在進行數據處理的時候，我們可能會需要將JSON格式的數據轉化為Excel文件。下面介紹一種Python中使用pandas庫將JSON轉化為Excel的方法：

import pandas as pd
import json
def json_to_excel(json_file, excel_file):
with open(json_file) as f:
data = json.load(f)
df = pd.DataFrame(data)
writer = pd.ExcelWriter(excel_file)
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()
json_to_excel('data.json', 'data.xlsx')

首先，我們需要導入pandas和json庫。在代碼中，我們定義了一個json_to_excel函數，需要傳入兩個參數：JSON文件的路徑和需要存儲的Excel文件的路徑。

函數中使用open函數讀取JSON文件，最后的load()函數返回一個字典類型的對象。接著，我們利用pandas的DataFrame()函數將字典數據轉換為DataFrame。在這個例子中，我們沒有自定義Excel中的sheet名稱，默認為‘Sheet1’。

我們需要使用pandas的ExcelWriter類來創建一個Excel文件，調用to_excel()方法將DataFrame存儲到Excel文件中。最后，保存Excel文件。

運行函數即可將JSON格式的數據轉化為Excel文件，數據處理就會更加便捷。