1、Python自身的優勢。

Python簡單易學可讀性強，一段好的代碼，閱讀起來像是在讀一篇外語文章，可以使你只關心完成什么工作任務，而不是糾結于Python語法。除此之外，它還擁有非常多優秀的庫可用于數據分析，目前超過125,000的第三方Python庫，對于像pandas，NumPy和matplotlib這樣以數據為中心的庫，任何懂Python語法規則的人都可以操作部署。最重要的是它是免費開源的！！

2、Python與其他數據分析工具的對比。

（1）Python處理Excel表格，是通過調用模塊，處理這些數據并生成報表。相比Excel，Python能夠處理更大的數據集；能夠更容易的實現自動化分析；能夠比較容易的建立復雜的機器學習模型。

（2）相比spss，spss是個統計軟件，只適合在科學研究領域做實驗數據的分析，并不適合做偏向實際應用場景的數據的分析；而Python能夠處理復雜的數據邏輯，因此在這些場景的使用更有優勢。

（3）相比R語言，Python的機器學習庫只有一個sklearn ，所有的機器學習方法都集中在這一個庫中，而R語言,我不清楚它到底有多少個用來做機器學習的庫，R語言中的機器學習方法是如此的分散，以至于很難掌握。而且Python的使用人數在不斷上升，有一些曾經只使用R的人在轉向Python，投入到一個呈現上升趨勢的技術中，未來才會更加寬廣。

（4）相比上述的幾個工具,，Python在做機器學習、網絡爬蟲、大數據分析時更加的得心應手。目前很多數據科學方面的應用都可以輕松使用Python實現。包括數據搜集，清洗，整理，可視化，機器學習，人工智能，開發，運維等。所以光一個Python就可以做到全套服務。

綜合選擇Python做數據分析是很好的選擇，可以看一下相關課程了解一下

http://xue.ujiuye.com/class-95167/

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

首先，隨著當前Python語言的應用越來越普遍，很多職場人和大學生都希望能夠通過掌握Python語言來提升職場價值和崗位競爭力，由于Python語言本身比較簡單，所以自學Python是完全可以掌握Python編程語法的。

Python語言本身還是比較簡單的，初學者在學習的初期就會比較容易建立起學習的成就感，但是在自學Python的過程中，也需要重視以下三方面內容：

第一：重視實驗。在學習Python編程的過程中，一定要重視多做實驗，通過實驗能夠逐漸建立起自己的編程思想，同時也會積累一些編程經驗，尤其是調試經驗。在學習Python編程的過程中，最好要一邊使用一邊學習，這樣往往會有更好的學習效果。

第二：重視相關知識的學習。學習Python語言的過程中還需要同步學習操作系統、計算機網絡和數據庫等知識，這些知識的掌握情況對于學習Python編程也有比較直接的影響。如果未來要想在程序開發領域走得更遠，還需要重視數學相關知識的學習，包括高等數學、線性代數、概率論等。

第三：重視學習方向。學習Python編程最好要有一個明確的學習方向，比如當前把大數據作為學習方向就是不錯的選擇，在大數據領域內，不論是大數據開發、大數據分析還是大數據運維等崗位，Python語言都有比較普遍的應用。從近兩年的人才需求情況來看，大數據開發崗位的人才需求量更多一些。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

答主目前是某一本院校在校大學生（大二），python前期學期完全可以自學，之前我在網上找過不少相關視頻和書籍，看了下，小白我推薦《python從入門到實踐》（圖靈程序設計叢書，中郵電版）,這個叢書是一系列的，可以慢慢找來看，教程的話建議看“黑馬程序員”（可從b站找）。后期的話可以找找項目練練手，最好和同學或者學長學姐一起學，不然后期困難太多就變成“從入門到放棄了”。加油!

Python作為一門編程語言，近期確實是備受青睞！PYPL 6 月編程語言排行：Python王位

PYPL 發布了 6 月份編程語言排行榜，榜單如下：

6 月的榜單中，排在前五的分別是：Python、Java、Javascript、C# 和 PHP。相比去年 6 月，Python 份額還是保持了較大幅度的增長。

全球范圍內，Python 目前還是最流行的語言，它在過去 5 年中采用率增長最多，達到了 17.6%。

隨著AI的興起，Python是真的徹底火了！

既然已經火爆了，那不管你是否感興趣，都應該嘗試去了解一下該語言。所以為大家精心準備了免費的學習資源：

· 學習路線圖學習視頻

python入門教程（600集）Python入門教程完整版（懂中文就能學會）

PS：因之前有同學反饋，打開源碼是亂碼，我們特意找了老師，問了一下，只要使用markdown這個軟件打開就不亂碼哦！

本套教程15天學前環境搭建1-3 天內容為Linux基礎命令4-13 天內容為Python基礎教程14-15 天內容為 飛機大戰項目演練視頻概括：第一階段（1-3天）：該階段首先通過介紹不同領域的三種操作系統，操作系統的發展簡史以及Linux系統的文件目錄結構讓大家對Linux系統有一個簡單的認識，同時知道為什么要學習Linux命令。然后我們會正式學習Linux命令1. 文件和目錄命令：ls，cd，touch，mkdir，rm2. 拷貝和移動命令：tree，cp，mv3. 文件內容命令：cat，more，grep4. 遠程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式簡介以及ssh命令5. 用戶權限及用戶管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel6. 軟件安裝及壓縮命令：apt簡介及命令，tar，gzip壓縮命令，bzip2壓縮命令7. vim的基本使用第二階段（4-10天）該階段我們正式進入Python這門語言的學習，首先通過了解Python語言的起源，Python語言的設計目標，Python語言的設計哲學，Python語言的優缺點和面向對象的基本概念，以及Python語言的執行方式，還有Python集成開發環境PyCharm的使用為我們接下來的學習做鋪墊。然后我們會學習int，string，float三種簡單的變量類型，變量間的計算，變量的輸入輸出，if判斷語句，while循環語句，for循環語句，break和continue的使用，函數的基本使用，模塊的使用，列表，元組，字典三種高級變量，字符串的常用操作。接下來我們會通過一個名片管理系統的案例，把這一階段的知識進行一個串聯。在學習名片管理系統時，首先我們會學習怎么去搭建這一系統的框架，然后我們會分別實現新增名片，顯示全部名片，查詢名片，刪除名片，修改名片這些功能。最后我們會學習語法的進階內容，全局變量，局部變量，可變數據類型和不可變數據類型以及函數返回多個值，函數的缺省參數，多值參數，遞歸的基本使用。第三階段（11-13天）該階段我們會學習面向對象（OOP）這一重要的編程思想，首先學習的知識點有類和對象的基本概念，dir函數，self的作用，初始化方法__init__，內置函數__str__，__del__，單繼承，方法重寫，私有屬性和方法，多繼承，多態，類屬性，靜態方法。然后我們還會學習單例模式這一設計模式，異常的捕獲，異常的拋出，from import局部導入，from import導入同名工具， from import導入所有工具，包的使用，制作模塊，pip的使用以及文件的相關操作。第四階段（14-15天）該階段是項目演練階段，我們會帶領大家通過使用之前學習過的知識開發飛機大戰這一經典游戲，項目中分別有游戲窗口，圖像繪制，游戲循環，事件監聽，精靈和精靈組以及創建敵機，創建英雄和發射子彈，碰撞檢測等模塊。

6節課掌握Python爬蟲視頻

Python進階之Django框架

Python3天快速入門機器學習項目

360°解讀機器學習經典算法——聚類算法

春運回家搶票無憂，Python大牛帶你實現12306全自動搶票

Python深度學習之神經網絡3天帶你玩轉Python深度學習

0基礎小白也能學會的人工智能課

學習書籍

《Python快速編程入門》

本書以Window平臺、系統全面的講解了Python3的基礎知識，其中，第1章主要是帶領大家認識Python；第2章主要針對Python的基礎語法進行講解；第3章主要介紹的是Python中的常用語句；第4~5章主要介紹了字符串、列表、元組、字典等類型；第6~7章講解了函數的基礎和高級知識。第8章講解了Python中的文件操作；第9章講解了Python中異常的相關知識；第10章講解了Python中的模塊；第11~12章側重講解了面向對象編程思想；第13章圍繞著面向對象的編程思想，開發了一個飛機大戰的小游戲。

PS：想學習Python的視頻可關注頭條號，后臺回復Python即可