隨著互聯網越來越廣泛的應用，數據的存儲、查詢速度和數據庫的性能越來越受到關注。Oracle公司作為業內龍頭企業，其數據庫系統是市場上最為流行的關系型數據庫之一。在開發應用程序時，除了創建和管理表之外，開發人員還需要學習相關的技術，例如使用AS表來優化查詢。今天我們就來簡單介紹一下AS表。

AS表全稱Automatically Updated Statistics Table，是Oracle數據庫的一種技術，可以用來提高查詢性能。AS表是Oracle在9i中提供的一個特性，其作用是保證表每次查詢都具有最新的統計數據。在實際開發中，AS表的使用可以有效地緩解查詢過程中的性能問題。

如何創建AS表呢？首先，我們需要先創建一個基本表，然后再創建一個AS表，將統計信息保存在AS表中。

CREATE TABLE test_basic (
id NUMBER(10) NOT NULL,
name VARCHAR2(50) NOT NULL,
age NUMBER(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE MATERIALIZED VIEW test_as
REFRESH ON DEMAND
AS SELECT id, COUNT(*) AS cnt FROM test_basic GROUP BY id;

上述代碼中，我們首先創建了一個基本表test_basic，該表包含id、name、age等幾個字段，其中id是主鍵字段。接下來，我們通過創建MATERIALIZED VIEW的方式創建了一個AS表test_as，其中REFRESH ON DEMAND表示在需要刷新的時候進行刷新，AS SELECT id, COUNT(*) AS cnt FROM test_basic GROUP BY id;表示AS表的統計方式，即將test_basic表按照id分組，然后統計每個id對應的cnt值。

當然，我們還可以通過別名引用AS表的統計數據。

SELECT a.id, a.name, a.age, b.cnt
FROM test_basic a, test_as b
WHERE a.id = b.id;

上述代碼中，我們使用test_as表中的cnt值，將其作為了test_basic表的一個字段使用。

需要注意的是，AS表值得刷新方式有三種：ON COMMIT、ON DEMAND和INTERVAL。其中，ON COMMIT方式表示在每次數據提交時自動刷新統計數據，ON DEMAND表示在需要刷新的時候手動刷新，INTERVAL表示自動定期刷新，這三種方式我們可以根據實際情況進行選擇。

此外，AS表的一個重要的應用場景是在OLAP（On-line Analytical Processing）查詢中使用。通過使用AS表，我們可以快速地進行聚合查詢和分析查詢，從而提高查詢性能和查詢效率。

總而言之，AS表是Oracle數據庫系統中一個非常重要的技術，其作用是為了優化查詢性能。我們可以通過創建AS表，將其用于OLAP查詢、分析和聚合等操作，從而達到提高查詢效率、緩解查詢時的性能問題的目的。