Oracle數據庫中的AWR(rows)是數據庫調優工作中的常用工具，通過AWR(rows)我們可以精確地監測數據庫實例的性能瓶頸，進而對數據庫的各項參數進行優化。所以本篇文章將介紹AWR(rows)的作用、優點和使用方法。

AWR(rows)中的“rows”指的是數據庫的監控數據是按照行的形式存儲的。我們可以利用這些數據查看數據庫中每條SQL語句的執行情況，例如執行時間、I/O操作、CPU消耗和鎖等待等。借助AWR(rows)，我們可以進行SQL調優，提升數據庫性能。

舉個例子，假設某公司的數據庫實例出現了性能問題，DBA可以使用AWR(rows)對其進行診斷。以下是監控數據示例：

SQL ordered by Elapsed Time
Elapsed:      45.32 (s)
DB/Inst:      orcl/orcl

通過AWR(rows)，我們可以非常明確地看到該SQL語句的執行時間為45.32秒，也就是說該語句可能是性能瓶頸的罪魁禍首。

除了SQL語句的執行時間，AWR(rows)還可以顯示SQL語句中的I/O等待時間和CPU消耗，這些數據都可以幫助DBA優化數據庫性能。

AWR(rows)的性能監控還可以分為兩種：默認配置和自定義配置。默認配置是Oracle數據庫自帶的，可以查看數據庫各個參數的默認值，如下所示：

Load Profile
~~~~~~~~~~~~                            Per Second       Per Transaction
---------------       ---------------
DB Time(s):                                    1.4                  0.0
DB CPU(s):                                     1.0                  0.0
Redo size (bytes):                       1,768,764.0              582.6
Logical read (blocks):                   2,704.0                  0.9

以上結果顯示了每個SQL語句的運行時間、I/O操作時間和CPU消耗時間。同時，我們還可以查看表空間大小、等待事件情況和占用資源情況等詳細信息。

自定義配置則需要DBA在AWR(rows)中自行添加監控指標。例如，我們可以添加一項監控方式觀察SQL語句執行前的解析時間，評估SQL語句的執行花費時間。以下是添加監控指標的方法：

SQL Parsing
SQL Meaning: Searching the shared pool for a parsed version of the input SQL statement.
select
parse_calls_delta,
round(parse_time_delta/1000000,2) parse_time_sec
from dba_hist_sqlstat where sql_id = '&sql_id';

通過添加這個監控指標我們可以更加全面地了解SQL語句性能變化情況。

在使用AWR(rows)時，還需要注意以下幾個方面：

• AWR(rows)為Oracle RAC的集群架構特別優化，可以比較好地適用于RAC環境。
• AWR(rows)對性能監控的數據導出和存儲比較靈活，可以實現不同時間段數據的對比。
• AWR(rows)的使用需要一定的技術門檻，需要熟悉數據庫的運作方式、SQL語句和內存管理等相關知識。

總的來說，AWR(rows)是數據庫調優的必備工具，可以幫助DBA優化SQL性能，提升數據庫效能。通過使用AWR(rows)的監控數據，我們可以精確地定位性能瓶頸，并在相應的參數優化之后，提升數據庫性能表現。