Oracle 11g是目前業內比較流行的關系型數據庫管理系統，它的表分析功能是數據庫管理員經常使用的一個重要功能。在實際應用中，當查詢或操作一個數據表時，會發現其性能表現可能不如預期，這時需要對表進行分析，以確定其瓶頸所在，并作出相應的優化。

在進行表分析之前，需要使用系統自帶的分析工具找到要分析的數據表，如下所示：

SELECT owner, table_name, num_rows, sample_size, last_analyzed
FROM all_tables
WHERE owner = 'username' AND table_name LIKE 'table_prefix%';

上述SQL語句用于查找特定用戶（username）和表名前綴（table_prefix）的數據庫表。其中，num_rows表示表的總行數，sample_size表示采樣行數，last_analyzed表示該表的最后分析時間。如果last_analyzed字段的值比較早，說明該表可能需要進行分析。

接下來，我們可以使用Oracle自帶的分析工具DBMS_STATS進行表分析。DBMS_STATS包含多個子程序，可以用于收集、恢復、刪除和顯示對象的統計信息。以下代碼將聚集表（table_name）中的統計信息存儲到用戶自定義的統計信息表（stat_table）中：

EXECUTE dbms_stats.gather_table_stats('username', 'table_name', 
CASCADE=>TRUE, METHOD_OPT => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO', 
GRANULARITY => 'ALL', STATTAB => 'stat_table');

上述代碼將根據自動選擇的樣本大小分析所有列的數據，使用了GRANULARITY=>'ALL'參數，這意味著所有的分區和子分區都會被分析。如果存在大量的分區表，可以使用FOR PARTITIONED TABLE參數對特定分區進行分析。

表分析后，需要查看表的統計信息，以確定瓶頸所在。以下代碼用于查看表的統計信息：

SELECT table_name, num_rows, blocks, empty_blocks, sample_size, 
last_analyzed FROM all_tables WHERE owner = 'username' 
AND table_name = 'table_name';

上述代碼中，blocks表示數據塊的數量，empty_blocks表示空塊的數量。如果表的num_rows與實際記錄數相差較大，說明需要重新統計該表的行數。

除了使用DBMS_STATS進行表分析，還可以使用Oracle提供的Automatic Workload Repository（AWR）工具進行性能診斷。AWR是一個強大的數據庫性能分析工具，可以記錄服務器性能和資源使用情況，為管理員提供詳細的性能指標和報告。以下代碼用于生成一個性能報告：

SELECT * FROM TABLE(dbms_workload_repository.awr_report_html(
SYSDATE-7/24, SYSDATE-6/24, dbid, instance_number));

上述代碼中，SYSDATE-7/24表示報告的開始時間，SYSDATE-6/24表示報告的結束時間，dbid和instance_number是數據庫實例的ID和編號。生成的報告將包含關于數據庫系統活動、I/O活動、等待事件、SQL性能和SQL詳細信息等方面的信息。

綜上所述，Oracle 11g的表分析工具和AWR工具都是管理員進行性能優化的重要工具。通過對表的分析和性能報告的生成，可以找到并優化瓶頸，提高數據庫系統的整體性能。