你可以試試csdn和編程獅等。

這些都可以解決報錯，有好多前人的經驗總結，可以讓我們在學習python的時候少走好多彎路，能讓我們學到更多有趣的算法思路，上面還有許多用python解決生活問題以及經典數據的案例，很有趣，希望對你有幫助。

試著答一個。

未來是屬于計算機的

與計算機對話，需要shell，需要編程語言。所以需要掌握這些知識。

未來已來。

時代和技術在發展，如果站著不動，就會落后，這也就是為什么提倡“終身教育”。刻意練習，每日精進。讓我們的知識不會落后太久。

編程界的明星

Linux的發明者Linus Torvalds年紀輕輕的時候，因為外祖父的原因接觸到PC。大學期間，依據Minix的結構，創建Linux操作系統，并一力維護至今。沒有Linux，也許就沒有，應該說肯定就沒有當今世界Web領域的堅強后盾。奠基性的貢獻，非他莫屬。

當然還有眾多優秀的系統，軟件的優秀作者，多如填上繁星。不一一列舉。

Python是怎么火起來的？

Python是荷蘭人Guido在上個世紀80年代開發出來，其實作為小眾的語言，延續了很久，很久。TIOBE上編程語言的排行，我們看一下Python的坎坷歷程：

可以說在2004年之前，python都沒有什么存在感。為什么？那時候有系統應用，和網站應用，動態網站，都是用的CGI，使用PERL開發的。Python包也不全，性能也不咋地。

知道后來，Python3的推出，解決了一些棘手的，在Python2所不能完全解決的問題。受眾有所增長。

然而，仍然是不溫不火。

知道2017年，AlphaGo持續打敗了世界上最厲害的圍棋高手，大眾才被“人工智能”這個名詞吸引。原來，計算機已經遠遠不是許多年前的“書呆子”，人們研究算法，將程序賦予靈魂，讓計算機真正有了可約束的自我學習能力。

AI，機器學習，哪門語言能承擔的起向前沖鋒的重任？

PHP嗎，專門在做web開發，別的領域，它沒有涉及。

Java嗎。有相應的庫，笨重而繁瑣的配置，不完善的生態，它也擔不起。

C/C++嗎，速度一流，包不健全，學習難度大，學習曲線陡峭，也在備選梯隊。

“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”！

Python默默耕耘了這么多年，默默積攢了眾多優秀的類庫。簡單的語法，極快的上手速度，注定讓它迅速收割了一幫科學家的芳心。

我們知道，生物學家在寫Python，化學家在寫Python，計算機科學家在寫Python，老師也在寫Python。甚至，測試的小姐姐也開始寫Python。我們終于意識到，Python的時代已經來了！

Python就夠了嗎？

Python是解釋型語言，注定其運行速度慢。怎么辦？

核心的算法和計算，使用C/C++重寫，于是有CPython解釋器。于是有Numpy這樣的專門的數學計算庫。畫圖的有專門的matplotlib。甚至機器學習，也優先推出基于python的版本，比如谷歌的TensorFlow，比如Facebook的Pytorch。

底層使用速度較快的編譯型語言寫，然后將接口開放出來給python調用。這很Pythonic！

這就是Python的風格，一堆import，三行搞定！

這是編程該有的樣子嗎？

編程的基本功，不能丟；計算機基本功，不能丟！

我們只有掌握了大體全面的知識，才有可能想出更為優秀的算法。這是萬變不離其宗的根本。

所以，Python適合入門。

應該怎么學？

Python有許多方向，許多領域的包庫，可供學習。

每一個專業的包，庫，學習時間都不會是24小時，48小時。需要大量的知識。

面向對象

如果python說自己是面向對象的，class內函數形參內的那一個一個的self算怎么回事兒？

它只是一個好像可以用面向對象的方式編程，然而它不純粹。

C++/JAVA/C#，可以了解一下，什么是一切皆對象。如何封裝，繼承，多態，反射。

數學計算

想要學習數學計算，首推numpy。

學numpy則不足以知numpy。

你得過很多關，數據類型要掌握吧，一維數組要掌握吧，多維數組要掌握吧？這還只是程序語言層面的。

數學知識呢？矩陣運算要掌握吧，矩陣為什么要轉置，矩陣叉乘，點乘分別是做什么的？

逆矩陣怎么來的，矩陣如何分塊，克拉默法則如何適用，要了解吧？

矩陣初等變換呢，求解線性方程組呢？

numpy提供了封裝的函數，卻獨獨不會告訴你該如何解題。

所以，你應該知道，什么是本，什么是末了吧。

結語

所以選定一個方向進行深入地學習，比漫無目的地轉來轉去，要好的多。

工具有千千萬，你要懂得如何用一個個的小工具，搭建起宏大堅定的建筑。這就是計算機學習過程中的知識，經驗積累。

以上。

謝邀

在大學能有這種想法的人不多，很多人都是到了接近畢業的時候，因為找工作問題而感覺到自己在大學沒有學到什么的時候，開始慌了然后去學習編程。學習編程我覺得越早越好，然后好好利用時間多做幾個項目，方便畢業的時候找工作。

接下來，我就說說在大學應該如何學習編程

明確方向

因為編程這個行業，工作范圍其實是非常廣的，從開發語言C、C++、C#、java、PHP、Python、js等，即使開發語言相同里面的工作內容還可以細分很多方向。

如果在學習的過程沒有一個明確的方向，可能會浪費不少時間去走一些彎路，最好能明確一個方向，然后去好好的學習打好基礎，掌握一門開發語言，多看幾本書，然后再多做幾個項目，這個找工作的時候很看重。

基礎一定要打扎實，找工作的時候還是比較看重基礎，面試筆試的時候都能體現出來。

多看幾本書

大學時間相對來說，還是比較充裕的，好好利用這個時間多看看幾本書，不一定要是編程相關的書，通過看書豐富補充一下自己也是很不錯的，開闊一下自己的知識范圍，在你以后的發展過程中也許能幫助到你。

通過看書來增加自己技術的知識的范圍，這樣在面試的時候你回答面試官問題的時候，可以從更多的方向和維度來考慮回答問題，這樣會給人一種你非常有學識，基礎扎實，更好的幫你拿到心儀的工作。

在看書的時候，也不要啥書都看，有些書看了也只是在浪費時間，所以一定要選好書看。

刷刷算法題

程序員筆試和面試的時候，特別喜歡考算法題，一般薪資高福利好的崗位大多都是與算法相關，所以如果你想找份好工作這方面一定不能落下。

這里我給你推薦幾個相關刷算法題的網站，堅持每天都刷

牛客網：

https://www.nowcoder.com/

牛客網上的題庫還是非常多的，從基礎知識到算法題，有時間多去看看，可以幫助自己鞏固

九章算法：

https://www.jiuzhang.com/

提供大量的算法培訓和講座內容，同時能夠查詢所有leetCode和LintCode的答案，也有很多的面試題，很全面的刷題網站

LeetCode https://leetcode.com/

這個是算法界非常有名的一個題庫了，支持在線做題，語言上支持C++，Java，Python，C#，Ruby，C和JavaScript多做項目

選擇好方向，打好基礎之后，可以多做幾個項目，畢竟前面所學的也都是為了最好能做項目，因為工作的時候也差不多是這樣的。如果沒有項目經驗，你的簡歷可能也無法吸引面試官的眼光，所以就很可能還沒有面試的機會就被pass掉了。

關于項目可以去找一些公司實習或者模仿別人的項目或根據自己的想法來實現一些東西。

不請自來

首先，我是一名和你一樣的python初學者。

我的建議是，不要輕信網絡上亂七八糟的推薦，大多數都是培訓機構。培訓機構的目的是什么？就是賺你的錢，所以說，如果不能很好的把控自己對選擇培訓機構的能力，最好還是選擇自學。

自學python目前中文資料中做得最好的是廖雪峰老師的教程。你在百度直接搜索“廖雪峰”就可以看到他的網站。

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