Lru算法是一種常見的緩存替換策略，即最近最少使用策略。它的實現是通過維護一個緩存隊列，在新元素需要加入緩存的時候，將隊列中的元素按照使用時間排序，將最久未使用的元素移除隊列，然后將新元素加入隊列。這樣可以滿足緩存的快速訪問和更新需求。

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
private int maxEntries;
public LRUCache(int maxEntries) {
super(16, 0.75f, true);
this.maxEntries = maxEntries;
}
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
return size() > maxEntries;
}
}

上面的代碼展示了使用Java語言實現Lru算法的示例。其中的關鍵點是繼承自LinkedHashMap類，調用super方法，并在構造器中指定初始容量、加載因子和accessOrder=true，從而實現了Lru算法。

相較于其他語言，Java的Lru實現較為方便，因為Java標準庫中就帶有LinkedHashMap類，而LinkedHashMap類本身就是使用Lru算法實現的，因此只要繼承LinkedHashMap類，重寫removeEldestEntry方法，即可快速實現Lru緩存。