嚴格地說，python實際上是一種腳本語言或者是一種開放的核心源編程語言。它的代碼開發效率非常高。編寫代碼后，它易于閱讀并適合許多人參與，因此python非常受歡迎。

其實不管是python、Java還是PHP，本身都是可以開發網頁，在實現功能層面上都是大同小異，而更大的區別其實來自于語言本身，而python則有全整技術棧。例如要實現一個新聞項目，python可以做網頁后臺，python的爬蟲可以做新聞數據采集，十分全面具體。因此python開發網頁有整體優勢。

很有前途！

即使沒前途的，

你給它搞出前途，

那肯定大大的有錢途！

……認真干，一定不會辜負你的Python.

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謝邀，去年春節期間，沒事報了一個python web開發的網絡課程，根據自己的學習情況來回答一下。一個頁面的開發，應該是分前端和后端的。關于后端在python中有兩個最常見的開發框架：Django，flask。Django大而全，什么功能模塊都已經封裝好了，調用即可；flask小而精，沒有很高的封裝，但是有許多功能模塊，需要我們自己去集成。

當初學習的那個網絡課程是用flask框架來做的，上手很簡單：當初學習的時候能寫一個小的網站，本來想轉行做python后端開發的，但是后來還是接著做數據挖掘了，許久不用，倒是有點生疏了。總得來說，有幾大模塊：路由route() 裝飾器把一個函數綁定到對應的 URL 上，Flask 的 URL 規則基于 Werkzeug 的路由模塊。

這個模塊背后的思想是基于 Apache 以及更早的 HTTP 服務器主張的先例，保證優雅且唯一的 URL。模板渲染 Jinja2用 Python 生成 HTML 十分無趣，而且相當繁瑣，因為你必須手動對 HTML 做轉義來保證應用的安全。為此，Flask 配備了 Jinja2 模板引擎。

當然你也可以使用其他的模板引擎，但是建議你還是使用jinja2模板請求對象request你可以使用全局 request 對象訪問進入的請求數據。 Flask 處理進入的請求數據并允許你用這個全局對象訪問它。如果你工作在多線程環境，Flask 內部保證你總會在當前線程上獲取正確的數據。

數據庫交互-Flask-SQLAlchemy 通過sqlalchemy對數據庫增刪改查，使用的是orm模式，不需要寫SQL語句。在數據庫中，一個表就是一個python類，一個類的實例就是表中的行。在開發過程中，會用到一些python的高級應用：裝飾器：在權限驗證的時候很需要用到模塊的導入：防止循環導入圖像處理：驗證碼生成property使用：密碼加密時使用關于前端如果對前端不熟，想做一個小網站練練手，推薦你使用Bootstrap里面有各種的CSS樣式，各種組件，JS插件，還有一些網站實例供你參考，對前端HTML,CSS 不是很熟悉的，可以通過這略微修改快速搭建一個前端頁面。

后記：將來的數據挖掘工作者可能也需要懂網站后端開發，因為以后建模不會一直都是在單機中，可能會集成到網站中，實時數據流入模型，結果展示在網站上。

舉個簡單的例子，這個例子十分短小，連 import 語句和空行在內也只有 13 行代碼。Pythonimport sysfrom PyQt4.QtWebkit import QWebViewfrom PyQt4.QtGui import QApplicationfrom PyQt4.QtCore import QUrlapp = QApplication(sys.argv)browser = QWebView()browser.load(QUrl(sys.argv[1]))browser.show()app.exec_()import sysfrom PyQt4.QtWebKit import QWebViewfrom PyQt4.QtGui import QApplicationfrom PyQt4.QtCore import QUrlapp = QApplication(sys.argv)browser = QWebView()browser.load(QUrl(sys.argv[1]))browser.show()app.exec_()當你通過命令行將 url 傳給腳本時，程序會加載 url 并且在窗口中顯示加載完成的頁面。