做算法研究用Matlab。
首先，有個(gè)概念要弄清楚，Matlab是一個(gè)數(shù)學(xué)軟件，Python是一種編程語言，二者不是一個(gè)概念。Matlab支持的編程語言是C，C++，F(xiàn)ortran。
其次，算法的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，而Matlab是一個(gè)非常專業(yè)的數(shù)學(xué)軟件，他提供了很多數(shù)學(xué)函數(shù)的解法，大學(xué)里高等數(shù)學(xué)里公式解起來毫無壓力。
再次，算法著重考慮的是執(zhí)行效率，而非編寫效率，C語言等編譯型語言在執(zhí)行效率方面，碾壓Python這種解釋型語言。Python的優(yōu)勢在于編寫效率高。例如一個(gè)功能用Python寫10行代碼就可以搞定，而C語言需要幾十行代碼。
一個(gè)語言適不適合做一件事，要看執(zhí)行效率，也要看編寫效率，更重要的是這個(gè)語言是否已經(jīng)有了，前人寫好的解決相關(guān)問你題的類庫，比如，計(jì)算球體的體積，語言中有相關(guān)函數(shù)的話，我們只要調(diào)用函數(shù)，代入球的半徑就可以得到體內(nèi)，否則的話，我們需要先知道球的體積公式，再去實(shí)現(xiàn)公式，最后才能得到體積。
站在前人的肩膀上才能走的更遠(yuǎn)，最近美國這個(gè)前人不太樂意我們站在他的肩膀上了，禁用了哈工大的Matlab。
算法研究用Matlab，網(wǎng)絡(luò)編程用Python
這里簡單介紹一下，分為3個(gè)方面，分別是爬蟲獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析處理，主要內(nèi)容如下：
1.爬蟲獲取數(shù)據(jù)：python爬蟲的庫很多，像urllib,requests,bs4,lxml等，我們可以借助這些爬蟲庫快速爬取我們所需要的金融數(shù)據(jù)，像股票、基金等數(shù)據(jù)。當(dāng)然，你也可以利用現(xiàn)成的庫—tushare，一個(gè)免費(fèi)、開源的python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包，實(shí)現(xiàn)了股票等金融數(shù)據(jù)從采集、清洗到存儲(chǔ)的全過程，使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的安裝和使用：
安裝tushare，這個(gè)在cmd窗口輸入命令“pip install tushare”就行，如下：
安裝成功后，我們就可以進(jìn)行簡單測試了，代碼如下，獲取股票日線行情數(shù)據(jù)，這里以新接口為例：
點(diǎn)擊運(yùn)行程序，成功獲取到股票開盤價(jià)、收盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)等數(shù)據(jù)，當(dāng)然，你可以可以獲取復(fù)權(quán)行情、復(fù)權(quán)因子等，都可以，詳情可參考官網(wǎng)介紹：
2.數(shù)據(jù)可視化：python的數(shù)據(jù)可視化庫很多，除了經(jīng)常使用的matplotlib外，還有seaborn，pyecharts，ggplot等，使用起來很不錯(cuò)，下面我結(jié)合上面的tushare庫和mpl_finance庫簡單繪制一下股票K線圖，步驟如下：
安裝mpl_finance庫，這個(gè)與上面的安裝類似，直接在cmd窗口輸入命令“pip install mpl_finance”就行，如下：
安裝完成后，我們就可以編寫相關(guān)代碼來測試了，如下：
運(yùn)行程序，繪制的K線圖如下：
3.數(shù)據(jù)分析處理：python的數(shù)據(jù)處理庫很多，像常見的numpy，scipy，pandas等，都可以快速計(jì)算和處理數(shù)據(jù)，提供了大量現(xiàn)成的函數(shù)可以直接使用，對于數(shù)據(jù)分析人員來說，使用起來非常方便，可以明顯提高開發(fā)效率，前面的tushare就是采用pandas的DataFrame來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，當(dāng)然，后期深入處理階段，你也可以結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等庫處理數(shù)據(jù)，像scikit-learn，tensorflow等：
目前就分享這3個(gè)方面吧，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，網(wǎng)上也有相關(guān)資料和教程，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
您要找的是不是kite 網(wǎng)上沒有記錄顯示kiyea軟件
Kite是一款專門針對Python的代碼補(bǔ)全工具，Kite是您的IDE的插件，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)為您提供Python的有用代碼完成，目前適用kite的軟件有 Atom, PyCharm，Sublime，VS Code，和Vim，通過瀏覽Kite根據(jù)您的代碼庫推薦的代碼段來更快地編寫代碼
當(dāng)然是可以的，只不過非常麻煩，目前來說，有2種方式，一種是QPython3，一種是Kivy，下面我分別簡單介紹一下：
QPython3這是一個(gè)運(yùn)行在安卓手機(jī)上的APP，集成了Python3解釋器，可以直接編輯運(yùn)行Python程序，除此之外，也可以開發(fā)一些簡單的安卓手機(jī)應(yīng)用，下面我簡單介紹一下這個(gè)軟件的安裝和使用：
1.首先，安裝QPython，這個(gè)直接在手機(jī)應(yīng)用中搜索就行，如下，大概也就12M左右，直接點(diǎn)擊下載安裝就行：
2.安裝完成后，打開這個(gè)軟件，點(diǎn)擊主界面的“編輯器”，就可以直接編輯代碼來開發(fā)簡單手機(jī)應(yīng)用了，這里主要用到androidhelper這個(gè)模塊，專門用于手機(jī)APP的開發(fā)，測試代碼如下，非常簡單，一個(gè)簡單的輸入框，然后打印輸入的消息，官方也自帶了入門示例，可以在“程序”這個(gè)模塊中找到源文件并打開：
點(diǎn)擊運(yùn)行這個(gè)程序，效果如下，界面非常簡樸：
Kivy這是一個(gè)免費(fèi)、開源、跨平臺的應(yīng)用程序開發(fā)框架，編寫后的程序可以直接借助虛擬機(jī)打包為手機(jī)應(yīng)用，下面我簡單介紹一下這個(gè)模塊的安裝和使用：
1.首先，安裝kivy模塊，這個(gè)直接按照官網(wǎng)的教程安裝就行，如下，非常簡單：
2.安裝完成后，我們可以測試一下這個(gè)模塊，代碼如下，非常簡單，就是一個(gè)簡潔的窗口，加上一個(gè)button按鈕：
3.接著我們就可以借助kivy官方自帶的虛擬機(jī)，將上面的應(yīng)用程序打包為手機(jī)應(yīng)用，虛擬機(jī)的話，直接到官網(wǎng)上下載就行，如下，大概2G左右：
4.最后將上面的文件上傳到這個(gè)虛擬機(jī)，運(yùn)行buildozer命令就會(huì)開始打包，整個(gè)過程會(huì)非常漫長，需要下載一大堆包，包括SDK，NDK等，如下：
成功打包后，就會(huì)在當(dāng)前bin目錄下生成一個(gè)apk安裝包，發(fā)送到手機(jī)上，安裝后的效果如下，和電腦上的效果差不多，如下：
至此，我們就完成了利用Python來開發(fā)安卓手機(jī)應(yīng)用。總的來說，這2種都比較麻煩，對于一些簡單的手機(jī)應(yīng)用來說，可以偶爾使用一下，如果開發(fā)大型應(yīng)用的話，建議還是用原生語言，支持更好也好調(diào)試，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。