2人工智能或機器人專業？

大家回答完全可以直接點嘛～～～，先告訴他，目前來看，這樣的選擇：

基本上沒什么前途

我覺得可能更好一些！

這里，沒有任何看不起3+2這樣模式的意思，而完完全全是根據這個行業，當前所處的階段來說的。

那么，人工智能或者機器人專業，尤其是指人工智能，現在處在一個什么樣的階段呢？簡單的來說，就是兩個字：

草創

不妨看看，現在都是哪些地方在主推搞人工智能？基本上脫不開頭部的那些企業和高校，像Google啦、國內的BAT啦、......，還有從MIT到北大清華在內的一眾頂級高校，這說明了什么？

其實很簡答，那就是整個產業根本還處在激烈動蕩的研究期，自身連成熟都談不上，更遑論落實到教學？

簡單的舉一個數學上的例子，現在的微積分，尤其是單變量那種微積分，基本上屬于大學本科的必修，不管文理。

但是，如果今天的你，哪怕學過微積分，你去看牛頓的那本《自然哲學之數學原理》，恐怕你依然能看的云里霧里，不知所云，并且開始懷疑，這里面用的這個新的數學，真的是微積分？

Why？

這其實才是一門學科發展的正常路徑，那就是：

只有少數人懂 -> 有更多人懂 -> 可以被教

而在這個過程中，將這門學科，變得可以被教，其實才是最困難的一步。因為，他不僅僅牽涉到如何進行素材取舍，難度確定等眾多問題，還牽涉到如何選擇教學模式，框定練習和實踐的方法在內的眾多問題。

回到人工智能和機器人專業，誰能告訴我，現在在激烈變化的這些技術，哪些可以放到3+2模式中，從高中開始來學，又各自要經歷一個怎樣的學習過程？

恐怕大家都在“摸著石頭過河”吧！

所以，大概率事件，你會成為這個過程中的一個小白鼠。當然，如果你覺得這個專業的名字聽上去挺玄的，那就當我沒說。