數據分析是什么？

數據分析還是不錯的職業發展方向的

1)簡單點評：

數據分析師以待遇優厚和地位尊崇而聞名國際，被視為我國21世紀的黃金職業。目前，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，處于極度緊缺狀態，是最熱門職業之一。

數據分析師是全科型破題人才，具備數據認知能力、數據處理能力、數據化思維能力、數據呈現能力、數據決策能力、計算機及數據分析信息技術、企業實戰能力，通過大數據思維從宏觀規劃、微觀/細分市場分析、方案執行和策略部署等諸多方面為企業帶來價值。而AI、BI僅是全過程中的某一部分技能。

2） 數據分析師亮點：

1. 人才缺口非常大

大數據/AI時代，只要公司有業務決策需求，都離不開數據分析。

獵聘2019年大數據人才就業趨勢報告顯示：中國大數據人才缺口高達150萬，其中絕大部分是數據分析崗。數據化強國戰略促使數據分析職位需求量井噴，據IDC與數聯尋英等機構統計2018年比2014年增加4倍，未來三至五年人才缺口將達150萬。而目前的中國大數據人才僅有30萬左右！至2025年中國大數據人才缺口達到200萬。

2. 簡單易學發展好

相比大數據工程師、AI工程師而言，數據分析學習難度要低，從數據分析入行未來向大數據、AI發展也比較容易。

3. 就業不愁薪資高

51job等主流招聘網站數據分析崗位是Java三到五倍左右，就業不愁。以大數據思維為企業提供數據化解決方案的人才緊缺。2018年行業起薪突破20萬/年，高出行業平均薪酬水平30%以上！因為稀缺，所以高薪，初入職場零經驗的應屆畢業生拿到10K的薪資幾乎已成常態，而20k-30k的薪資占比已超過50%。

4. 行業適應普遍強

據分析是絕大部分崗位都需要的職場必備技能。所有行業都需要數據分析技能，金融、電商類數據分析人員是需求最大的行業。

5. 職業壽命非常長

數據分析師是不會失業、越老越香的少數職業之一。

馬云曾表示：“未來三十年數據將取代石油，成為最強大的能源。”目前近50%的崗位需要具備數據分析能力，像互聯網公司的產品經理、新媒體運營、活動策劃、用戶研究等崗位也給出“具備數據分析能力”這樣的招聘條件。掌握數據分析能力=多50%崗位機會！

6.高校專業適應廣

計算機、信息、數學、統計、電商、經濟學、財務、統計、投資、金融和企業管理等專業的在校學生以及應屆畢業生都可以從事數據分析職業。

2） 行業定位與應用：

1.政府、事業機構：

負責項目審核、審批和招商引資、項目評估決策等工作的政府機構領導者及相關從業者。

2.金融機構： 金融機構、管理咨詢公司中風險投資、金融產品研發、信貸等相關項目管理的工作人員。

3.企業單位： 招商引資、擴大再生產、財務審計、市場分析、數據挖掘等相關崗位的工作人員

4.事務所： 數據分析師事務所、會計師事務所、資產評估事務所、稅務師事務所及律師事務所人員

5.高校、職業技術學院： 計算機、數學統計、經濟學、財務、統計、投資、金融和管理等專業的學生。

6.其他： 創業以及希望在投資金融、資本運營、房地產和企業管理行業發展的有志之士。

3） 數據分析師工作內容

1. 通過數據分析支持產品改進及新模式的探索；

2. 構建數據評估體系,構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標；

3. 負責用戶行為數據分析，通過監控及分析，推動產品改進，運營調整；

4 .負責構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持；

5. 構建產品/運營/活動用戶行為評估體系，通過數據分析對產品/運營/市場提出建議；

6. 通過海量數據的挖掘和分析，形成報告，匯報給決策層，支持戰略規劃 。

4） 數據分析職業發展方向

6）薪酬分析：