一般的程序員怎么向人工智能方向靠攏？

在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的推動(dòng)下，目前人工智能領(lǐng)域正在經(jīng)歷一個(gè)前所未有的發(fā)展機(jī)遇，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，都受到了廣泛的關(guān)注。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來(lái)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)將廣泛落地到傳統(tǒng)行業(yè)，這必然會(huì)帶來(lái)大量的發(fā)展機(jī)會(huì)。

對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，如果要轉(zhuǎn)行到人工智能領(lǐng)域，需要做好以下幾個(gè)方面的準(zhǔn)備：

第一：選擇一個(gè)切入點(diǎn)。人工智能的研究領(lǐng)域集中在六大部分，分別是自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)推理、知識(shí)表示、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人學(xué)，每個(gè)部分又有不同的細(xì)分方向。切入點(diǎn)的選擇一方面可以參考目前的工作崗位內(nèi)容，另一方面也可以根據(jù)自己的興趣進(jìn)行選擇，對(duì)于從事大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)的程序員來(lái)說(shuō)，選擇機(jī)器學(xué)習(xí)方向會(huì)比較優(yōu)雅。

第二：學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)。人工智能是一個(gè)典型的交叉型學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)、控制學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能學(xué)習(xí)的難度比較大。對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，往往具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)基礎(chǔ)，這是從事人工智能研發(fā)的重要基礎(chǔ)條件。人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)包括人工智能概念、問(wèn)題求解、搜索、對(duì)抗、知識(shí)表示、推理與規(guī)劃、概率推理、決策、樣例學(xué)習(xí)、感知與行動(dòng)、機(jī)器人學(xué)等內(nèi)容。

第三：案例開(kāi)發(fā)。人工智能雖然經(jīng)過(guò)了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，但是整個(gè)行業(yè)依然處在初級(jí)階段，人工智能領(lǐng)域依然有大量的課題需要攻克，尤其是落地應(yīng)用問(wèn)題，一直是困擾研發(fā)人員的重點(diǎn)問(wèn)題。所以，在轉(zhuǎn)向人工智能的過(guò)程中，一定要做大量的具體案例，積累一定的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并逐漸形成自己的研發(fā)思路。

最后，要想系統(tǒng)的學(xué)習(xí)人工智能，讀研是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)在頭條寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

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