大數據云計算人工智能VS普通程序員？

這個就要根據你的實際情況與你的興趣來決定了。雖然說大數據、人工智能非常的火熱，但是沒有一定的基礎以及對技術的熱情，也很難在這個行業扎根下來。

如果條件合適的話，建議學習大數據、人工智能這一塊，在這一行業選擇一個更具體化的方向深入進去，不僅有目的有方向的學習，而且能有更好的成績。

建議從大數據方面入手，做數據的分析與處理，對數據進行清洗、處理、分析，構建知識圖譜等，數據是人工智能的基石，有了數據鋪墊后，人工智能、云計算等學習起來就會輕松很多。

大數據在最近幾年，跟誰著人工智能的浪潮，確實挺火的，尤其是2017年，發展大數據產業被寫入政府工作報告中，大數據開始出現在企業戰略以及政府的規劃之中，可以說是互聯網世界的寵兒。不過要學習好大數據，還是需要很多的基礎知識的學習的。

1、熟悉Linux開發環境，熟悉Shell命令，這對于大數據的運維非常的重要2、熟悉Java、python、scala語言（至少一種），尤其是python語言，集成了大量的庫，用于對數據的分析與處理3、具備較豐富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大數據處理項目經驗。

一、大數據就業前景

《大數據人才報告》指出,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內將會出現高達150萬的大數據人才的缺口。

《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，當下中國互聯網行業需求最多的六類人才職位為研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。其中需求量最大的是研發工程師，而最為稀缺的是數據分析人才。領英報告表明，高度稀缺的是數據分析人才，其供給指數最低，僅為0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

二、大數據就業方向

1. Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等

2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3. 大數據運維&云計算方向

市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

三、就業薪資