在Web開發中，中文分詞是一個非常重要的功能。JavaScript作為一種強大的腳本語言，也有著強大的中文分詞庫。

首先我們可以使用Jieba分詞庫，該庫是Python中最流行的中文分詞庫之一。在JavaScript中，我們可以使用Node.js來使用Jieba分詞庫。以下是一個簡單的例子：

const jieba = require("nodejieba");
console.log(jieba.cut("南京市長江大橋"));
// Output: [ '南京市', '長江大橋' ]

上面的例子中，我們使用Node.js引入了Jieba分詞庫，并使用了其中的cut方法對“南京市長江大橋”進行了分詞，得到了“南京市”和“長江大橋”兩個詞語。

除了Jieba分詞庫外，還有一些其他的JavaScript中文分詞庫，如ChineseSegment、Segment-DIY和node-wordcut等等。這些分詞庫使用起來類似于Jieba分詞庫，只需要引入相應的庫文件，調用相應的方法即可。

下面是一個使用ChineseSegment的例子：

const Segment = require('node-segment').Segment;
const segment = new Segment();
console.log(segment.useDefault().doSegment('南京市長江大橋'));
// Output: [ [ '南京市', 'a' ], [ '長江大橋', 'k' ] ]

在上面的例子中，我們使用了node-segment庫中的Segment類，并使用useDefault方法來加載默認的字典。最后使用doSegment方法來進行分詞操作。

另外，我們也可以使用開源項目HanLP中提供的JavaScript分詞庫hanlp-js。該庫支持多種分詞算法，包括HMM、CRF、Perceptron等。以下是一個使用hanlp-js的例子：

const hanlp = require("hanlp-js");
console.log(hanlp.segment('南京市長江大橋'));
// Output: [ { word: '南京市', nature: 'ns' }, { word: '長江大橋', nature: 'n' } ]

在上面的例子中，我們使用了hanlp-js庫中的segment方法，并對“南京市長江大橋”進行了分詞，得到了“南京市”和“長江大橋”這兩個詞語及其對應的詞性。

總之，JavaScript中文分詞庫非常豐富，只需要根據自己的需求選擇合適的庫即可。