女生適合學大數據與數據科學嗎？

如今的大數據領域，可謂已經深入到我們的生活的方方面面，對于現代社會的男女比例來說，我覺得女生學習大數據，可以說是我們女生的一個機會，我們可以利用這樣的技術來讓自己成為眾多男人群體中獨特且亮眼的那顆明珠。

對于“大數據技術適不適合女生”這個問題，我想要告訴你的是，大數據的學習不會像網絡的后臺開發或系統編程那樣又累又枯燥，在進行大數據分析的學習過程中我們是在不斷通過數據的清洗、篩選、重裝、分析、可視化，最后得到科學的結果，我們是在享受社會發展中大數據技術的運用帶來的進步改變，以及通過大數據來給社會注入更加美好的決策和發展。我們女生完全可以在這樣的發展中找到自己的人生定位，面對企業的技術需要，也可以說企業剛需而我們也剛好具備這樣的能力，一切的出發點只在于你想不想學或者說你學不學得會而已。

那么，學習大數據需要具備哪些方面的基礎知識？

其一是數學基礎，大數據分析是大數據目前進行數據價值化的重要方式和途徑，而大數據分析的基礎就是數學知識；

其二是統計學基礎，統計學在“小數據”時代，或者說結構化數據時代，積累了大量的分析經驗和方法論，這些知識對于數據分析來說是非常重要的；

其三是計算機基礎，包括操作系統（Linux系列）、編程語言（Java、Python、Scala、R等）、數據庫等知識。

最后，我們再來了解一下大數據技術主要用來干什么?

對于大技術來說主要經營的是對于數據的存儲和處理，在具體的大數據技術中最多的運用是數據分析，這樣的數據分析可以在不同的程度上對于數據進行判斷和數據處理分析，在企業方面可以根據這樣的數據分析出將來企業的發展方向。

不僅如此在我們的生活中大數據技術的運用也是相當的廣泛，在我們生活中的司法領域中，可以利用大數據技術對警方關注的嫌疑人進行位置是的實時鎖定，根據警方對其行蹤的掌握進行逮捕，這樣的運用也是利于警方的抓捕，也讓我們的生活更加的安定。