DFS算法（深度優先遍歷）是一種常用的算法，在JavaScript中也有非常廣泛的應用。它一個類似于樹結構的遍歷算法，通過遞歸方式依次訪問每個節點的所有子節點，直到遍歷完成為止。這種算法可以在許多問題中得到應用，比如查找元素、圖像處理、搜索和排序等。

DFS算法最常見的使用場景就是針對樹或者圖這種數據結構。在JavaScript中，我們可以通過以下代碼來實現最基本的DFS遍歷。

function DFS(node) {
if (node) {
console.log(node.value);
node.visited = true;
for (var i = 0; i < node.children.length; i++) {
if (!node.children[i].visited) {
DFS(node.children[i]);
}
}
}
}

上面這段代碼實現了對給定節點的深度遍歷，將節點的所有子節點都依次遍歷完畢之后才會回溯回來。這個算法需要遞歸調用自身的函數，每次遞歸結束都需要返回上一級的節點，并且這個算法時間復雜度較高，因為需要遍歷所有的節點。

下面是一個更加復雜的例子，這個例子使用DFS算法來查找一個網狀結構中的元素。假設存在一個Class為"child"的元素，它們可以是其他元素的子元素，也可以是其他"child"元素的旁邊元素。

function findChildElement(element) {
var result = [];
function dfs(node) {
if (node.childNodes.length) {
for (var i = 0; i < node.childNodes.length; i++) {
if (node.childNodes[i].nodeType === 1 && node.childNodes[i].classList.contains('child')) {
result.push(node.childNodes[i]);
}
dfs(node.childNodes[i]);
}
}
}
dfs(element);
return result;
}

上面這個例子中的函數接受一個HTML元素，然后通過DFS找到這個元素下所有的"child"元素。它首先判斷給定的節點是否有子節點，然后依次遍歷所有的子節點，如果一個子節點是"child"元素，就把它加入到結果數組中。然后繼續遍歷它的子節點，依次執行下去，直到整個遍歷結束。

上述DFS算法的時間復雜度為O(n)，空間復雜度為O(n)。可以看出，DFS算法的效率不算特別高，但是它卻非常適合用于一些特定的問題。它的實現方式極為直觀和簡單明了，能夠很好地處理一些結構比較簡單的問題。