在hadoop和spark之間如何取舍？

一般來說，主流業界大數據技術Hadoop和Spark都會用到，在學習的時候，兩個體系都會學習，先學習Hadoop，在學Spark。

Hadoop：

Apache開源組織的一個分布式基礎框架，提供了一個分布式文件系統(HDFS)、分布式計算（MapReduce）及統一資源管理框架（YARN）的軟件架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。

Spark：

專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。用來構建大型的、低延遲的數據分析應用程序。可用它來完成各種各樣的運算，包括 SQL 查詢、文本處理、機器學習等。

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