大數據開發與人工智能哪個學起來比較難？
我認為大數據與人工智能相輔相成的，人工智能更高級一點點~
大數據大數據（big data）在百度百科上是這么就是的，它是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具處理的數據集合，是需要新處理模式才能處理的信息資產。
在數據方面我們主要研究的是對巨量數據的處理，如何將數據進行合理的挖掘得到我們想要的有用的信息。上面的圖片中我們可以看出云計算，分布式處理平臺等是大數據研究學習的方向。
人工智能對于人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）來說，這是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，人工智能是計算機學科的一個分支。
人工智能的學習，我們是以大數據為背景，通過分析海量數據進而得到一個結果，這個結果就是機器的指令，做出看似十分智能的處理，其實都是固定的算法分析得到的。
大概的學習內容就像上面圖片一樣，主要還是算法。
大數據與人工智能從這張圖片我們可以看到，在未來的科技發展中我們的安全是第一位的，處理之外，我們從左往右，從下往上看。我們在計算機的發展過程中，不斷的解決數據的處理，數據的存儲，當這些都發展起來的時候，出現了區塊鏈，出現了大數據，出現了人工智能，最后達到物物聯網，讓所有的機器都智能化。
我們不難發現，大數據為云計算提供海量的數據，云計算通過分析處理大數據體現自己能力。最后，通往人工智能的方向。
這就是我對這個問題的看法，通過他們都是相輔相成的，而人工智能要學習的更多。我自己是學習云計算大數據方向的，我們都是學習這些，今后才可能去人工智能方面。目前只是一些十分簡單的學習，自己掌握的能力還是遠遠不足的。
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