在現代編程語言中，PHP和Python都是非常流行的兩種語言。它們各自具有自己的特點和優勢，但在很多場景下也存在著一些比較。
首先，就現有數據結構來看，PHP在處理數據方面更具優勢。由于其本身的特性和內置函數所支持的數據類型和操作，PHP可以很好地處理數組和字符串等數據類型。例如，在需要對一個數組進行排序的時候，PHP內置的sort函數就能夠快速的實現。看下面的PHP代碼：

$array = array(3, 7, 6, 8, 1, 2, 5, 9, 4);
sort($array);
print_r($array);

通過這段代碼，我們就可以很輕松的對數組進行排序，輸出的結果為1,2,3,4,5,6,7,8,9。
相對來說，Python在處理數據時沒有PHP那么強大。雖然Python內置的數據類型非常豐富，但是在處理一些復雜的數據類型時，我們還是需要借助額外的庫來完成。例如，在處理二維數組時，我們可以借助Python的numpy庫，代碼如下：

import numpy as np
arr = np.array([[3,7], [6,8], [1,2], [5,9], [4,0]])
print(np.sort(arr))

通過以上代碼，我們也可以對二維數組進行排序。
其次，在性能方面，PHP相對來說比Python更快。由于PHP是一種基于腳本的語言，它的執行方式與靜態編譯型語言有很大的差別。PHP的執行過程中會先將源代碼編譯成字節碼，再通過Zend引擎解釋執行。這種方式比較跟Java的JVM很相似。這種方式雖然比解釋型語言要快，但相對于靜態編譯型語言，PHP還是速度上略有不足。
而Python則是一種解釋型語言。在Python的執行過程中，解釋器會將源代碼一行一行的解析執行。解釋型語言在執行過程中有大量的代碼解析和執行，并且還要處理內存分配等問題，這些都會對性能帶來影響。
我們可以通過以下示例對比PHP和Python的執行速度。
PHP代碼

$size = 10000;
$time_start = microtime(true);
<br>
for($i=0;$i<$size;$i++){
$str1 = "Hello";
$str2 = "World";
$str3 = $str1." ".$str2."\n";
}
<br>
$time_end = microtime(true);
$time = $time_end-$time_start;
echo "PHP time:".$time."s";

Python代碼

import time
size = 10000
start_time = time.time()
for i in range(size):
str1 = "Hello"
str2 = "World"
str3 = str1 + " " + str2 + "\n"
end_time = time.time()
print("Python time:{}s".format(end_time-start_time))

通過以上代碼，我們可以很明顯的看到，PHP的執行效率相較于Python有一定的優勢。當設置size為10000時，PHP的執行時間為0.0039339065551758秒，而Python的執行時間則為0.007912397384643555秒。
總的來說，在處理數據方面，PHP更強大一些；在性能方面，PHP相對Python更快一些。但這并不意味著PHP一定更好，只是在不同的場景下，它們各自都有著自己的優缺點。