掌握前端技術(shù)和Python開發(fā)？

謝謝邀請！

作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，軟件工程專業(yè)的整體就業(yè)情況還是不錯的，崗位選擇空間也相對比較大，如果想獲得更高的薪資待遇可以考慮從事一些新技術(shù)領(lǐng)域的開發(fā)崗位，比如云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等。

對于掌握Python語言的軟件工程畢業(yè)生來說，當(dāng)前可以重點考慮一下向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域釋放出了較多的開發(fā)崗位，這些崗位的薪資待遇也相對比較高。目前Python在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用是比較普遍的，既可以用于大數(shù)據(jù)分析（算法崗），也可以用于大數(shù)據(jù)開發(fā)，但是由于當(dāng)前算法崗位的需求量并不大，而且用人單位對于算法崗位的學(xué)歷要求往往也比較高（研究生），所以可以重點考慮一下大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。

如果要想獲得一份大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，僅僅掌握Python語言是不夠的，還需要對大數(shù)據(jù)平臺有一定的了解，因為大量的大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)都是基于大數(shù)據(jù)平臺展開的。對于初學(xué)者來說，可以從開源大數(shù)據(jù)平臺開始學(xué)起，比如Hadoop、Spark就是比較不錯的選擇，當(dāng)前很多商用的大數(shù)據(jù)平臺也是基于開源平臺打造的。

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)體系已經(jīng)相對比較成熟了，所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中，還是有很多開發(fā)案例可以參考的，這對于提升學(xué)習(xí)效率會有比較積極的影響。初學(xué)者學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺一定要注重多做實驗，由于大數(shù)據(jù)平臺的內(nèi)容相對比較多，所以熟悉大數(shù)據(jù)平臺需要較長一段時間，在掌握了基本的大數(shù)據(jù)開發(fā)知識之后，可以通過崗位任務(wù)來逐步提高。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

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