亞馬遜運用大數據的過程？

“數據就是力量”，這是亞馬遜的成功格言。EKN研究的最新報告顯示，80%的電子商務巨頭都認為亞馬遜的數據分析成熟度遠遠超過同行。亞馬遜利用其20億用戶賬戶的大數據，通過預測分析140萬臺服務器上的10個億GB的數據來促進銷量的增長。亞馬遜追蹤你在電商網站和APP上的一切行為，盡可能多地收集信息。你可以看一下亞馬遜的“賬戶”部分，就能發現其強大的賬戶管理，這也是為收集用戶數據服務的。主頁上有不同的部分，例如“愿望清單”、“為你推薦”、“瀏覽歷史”、“與你瀏覽過的相關商品”、“購買此商品的用戶也買了”，亞馬遜保持對用戶行為的追蹤，為用戶提供卓越的個性化購物體驗。

靈活利用Hadoop技術

亞馬遜通過多種工具在云端擴展其大數據應用，如數據儲存、數據收集、數據處理、數據分享和數據合作。亞馬遜靈活的MapReduce程序建立在Hadoop框架的頂端，兩者很好地互補，幫助零售商高效地管理和利用分析平臺。具體來說零售商店15億的產品目錄數據，能通過200個實現中心在全球傳播并儲存在亞馬遜的S3界面中，每周進行將近5億次更新。同時S3界面上數據的產品目錄每三十分鐘都要進行分析并發回不同的數據庫。