從事人工智能行業需要學什么？

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首先，需要了解人工智能是什么，它涉及哪些知識領域？人工智能，顧名思義，它是研究如何用機器模擬人類思維方式，從事類人活動的一門的科學，也是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新興技術。它涉及計算機科學、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、決策系統和專家系統等知識領域。除了涵蓋自然科學，甚至還涵蓋了哲學和心理學等社會科學，是真正的知識大融合，所以要從事該領域的研究和生產是一項極富挑戰性的工作。其次，需要注意以下幾個方面

1、計算機科學領域

（1）編程語言：需要深入學習Python、Go等適用于復雜科學計算的、提供更多成熟算法處理模塊的編程語言。

（2）矩陣運算和算法模擬：深入學習MATLAB。

（3）根據自己的研究或工作方向學習業界成熟的開發框架或開源庫：例如圖像識別（OpenCV等）、語言識別（Python語音識別庫，百度、科大訊飛、捷通華聲等語音識別庫）、神經網絡（DistBelief等）、機器學習（Google開發的TensorFlow等）。

（4）大數據處理、分布式計算、云計算：因為人工智能無法逾越的一個過程，就是對海量數據進行短時間的處理和決策，所以先得從現有比較成熟的技術入手學習和研究。

（5）其它。

2、算法

（1）提升自己的數學基礎和計算能力，多看國內外頂級學術刊物上關于人工智能技術研究的學術文章。

（2）最好自己在理解算法的基礎上，將其編程實現再加以驗證。

3、數據統計、分析和整理

獲得算法結果后，要善于分析這些數據的規律，從中獲得有效信息。同時要善用一些統計分析工具。

4、關注該領域頂級研發機構或公司的最新產品或成果

雖然我們只能看到成果，而無法了解實現，但是從中學習到的東西也會使你避免走很多彎路。

5、心態

目前，人工智能的研究和實踐如火如荼，但是應該擺正心態，做好打持久戰的準備，短時期內很難將該領域的技術研究透徹，并完全推廣應用。一句話，此路任重而道遠，但卻是人類社會科技發展的必經階段。