跨考計算機專業上岸主攻大數據方向該如何提升就業競爭力？

這是不少同學關心的問題，我從科研和就業這兩方面說說我的建議。

首先，對于跨考上岸計算機專業的同學來說，在研一期間會辛苦一些，一方面要補學一些專業知識，另一方面還需要提升工程實踐能力，這對于后續的科研和就業都有比較直接的影響。

我目前就在計算機專業帶大數據方向的研究生，大數據組也是我的大組，從這些年的就業情況來看，大部分同學都能拿到自己比較滿意的offer，其中有不少同學在畢業前都能拿到多份offer，選擇空間還是比較大的。

從科研的角度來說，跨考生要想盡快融入到課題組當中，一定要重視編程能力的提升，編程能力也在很大程度上決定了能否進入導師的核心組，至少這是我選擇核心組成員的重要標準之一。

當然了，不同課題組對于編程能力的要求是不同的，這與課題項目的類型和具體創新要求有比較直接的關系。

我的大數據組主要在使用三種編程語言，涉及到Java、Python和Go，其中采用Java的同學相對多一些，大部分資源比較豐富的橫向課題都在使用Java。

跨考生要想避免延期畢業，一定要盡早做出科研成果，在研一期間就要抓緊閱讀文獻做復現，盡快找到自己的創新著力點，這個過程也要重視與導師的交流，積極爭取導師的指導意見，同時要充分利用實驗室的相關資源。

從就業的角度來說，要想提升自身的就業競爭力，工程實踐能力是比較重要的，而工程實踐能力不僅僅包括編程能力，還包括對于技術方案的認知能力、行業場景的認知能力和溝通交流能力，這都需要在讀研期間重點做出規劃和部署。

大數據方向的就業機會是非常多的，而且在工業互聯網的推動下，未來大數據領域會持續釋放出大量的高附加值就業崗位，所以只要做好研究生期間的學習規劃，大概率會拿到一份高附加值崗位的offer。

從提升就業競爭力的角度來說，還要重視開辟自己的實踐渠道，多接觸一些不同的行業應用場景，這會明顯擴展自身的就業面，畢竟大數據、人工智能相關方向對于場景的要求是比較高的。

考慮到很多同學并沒有豐富的高質量實踐渠道，我聯合多名985大學的導師和互聯網大廠的企業導師，共同打造了一個實踐平臺，在陸續開展大數據、人工智能、物聯網相關的實踐活動，感興趣的同學可以聯系我申請參與，相信一定會有所收獲。

最后，如果有計算機專業相關的問題，歡迎與我交流。