Python是一種高級編程語言，它在科學計算、人工智能、游戲開發等領域有著廣泛的應用。其中，矩陣遞歸函數是一種常用的技術，下面我們就來介紹一下。

import numpy as np
def recursion(mat, n):
if(n == 1):
return mat
else:
sub_mat = mat[:n // 2, :n // 2]
sub_mat = recursion(sub_mat, n // 2)
mat[:n // 2, :n // 2] = sub_mat
sub_mat = mat[:n // 2, n // 2:]
sub_mat = recursion(sub_mat, n // 2)
mat[:n // 2, n // 2:] = sub_mat
sub_mat = mat[n // 2:, :n // 2]
sub_mat = recursion(sub_mat, n // 2)
mat[n // 2:, :n // 2] = sub_mat
sub_mat = mat[n // 2:, n // 2:]
sub_mat = recursion(sub_mat, n // 2)
mat[n // 2:, n // 2:] = sub_mat
return mat

以上是Python中矩陣遞歸函數的代碼，其中，np是Numpy庫，用于進行矩陣運算。該函數的作用是將輸入的矩陣進行分割，并分別對每個子矩陣進行遞歸處理，最終得到處理好的矩陣。

此方法主要用于降低矩陣計算的時間復雜度。在矩陣計算中，經常需要進行矩陣乘法和矩陣加法。而這些操作所需的計算量通常都比較大，隨著矩陣大小的增加而急劇增長。因此，我們需要考慮一些優化方案，以提高計算效率。

通過使用矩陣遞歸函數，可以將一個大矩陣分割成多個小矩陣，然后對每個小矩陣進行遞歸處理，最終將結果合并成一個大矩陣。這種做法能夠很好地減少計算量，提高程序運行效率。

總之，Python中矩陣遞歸函數是一種非常有用的技術，可以幫助我們在矩陣計算時提高效率，提升程序性能。