矩陣是應(yīng)用于代數(shù)學(xué)和物理學(xué)中的一種重要的數(shù)學(xué)工具。在Python中，定義矩陣可以使用NumPy庫的matrix類。

import numpy as np
mat = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
print(mat)

在上面的代碼中，我們首先導(dǎo)入了NumPy庫，然后使用matrix類定義了一個(gè)2行2列的矩陣。

矩陣也可以使用NumPy庫的array類來定義。雖然與matrix類相比，array類更加靈活，但是matrix類已經(jīng)足夠應(yīng)對(duì)實(shí)際應(yīng)用程序的需求。

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
mat2 = np.matrix(arr)
print(mat2)

在上面的代碼中，我們首先使用array類定義了一個(gè)與上面相同的矩陣，然后使用matrix類將它轉(zhuǎn)換為一個(gè)矩陣。

在實(shí)際的應(yīng)用程序中，矩陣通常會(huì)增加一個(gè)維度，這時(shí)候就需要使用NumPy庫的ndarray類。

arr3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
mat3d = np.matrix(arr3d)
print(mat3d)

在上面的代碼中，我們首先使用array類定義了一個(gè)3維矩陣，然后使用matrix類將它轉(zhuǎn)換為一個(gè)3維矩陣。

總之，NumPy庫提供了強(qiáng)大的工具來定義和操作矩陣，讓我們能夠更加高效地應(yīng)對(duì)實(shí)際的應(yīng)用程序中的數(shù)學(xué)問題。