Python編程語言是目前比較流行的一種編程語言，因其簡潔明了、易于學習使用，特別受到喜愛。石子合并問題是一種動態規劃問題，非常適合使用Python語言進行解決。下面我們就來看看Python如何解決這個問題。

#定義石子合并函數
def StoneCombine(stones):
#獲取石子總數
n=len(stones)
#構建二維數組，并初始化為0
dp=[[0]*n for _ in range(n)]
#外層循環，循環石子的長度
for l in range(2,n+1):
#內層循環，循環石子的起始位置
for i in range(n-l+1):
#計算石子的結束位置
j=i+l-1
#初始化為無限大
dp[i][j]=float("inf")
#循環k的值，計算合并后最小值
for k in range(i,j):
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum(stones[i:j+1]))
return dp[0][n-1]
#調用函數，測試程序
if __name__ == '__main__':
stones=[10,20,30,40,50]
print(StoneCombine(stones))

以上代碼實現了石子合并問題中的動態規劃算法。其中，循環i、j、k的過程中實現了問題的遞歸定義。同時，使用了Python語言的list列表來存儲二維數組。計算過程中，將石子合并的總和sum(stones[i:j+1])也考慮在內，確保計算結果的正確性。

總的來說，Python是一種非常適合用于解決石子合并問題的編程語言。Python 具有優良的面向對象設計和易于使用的環境特點，因此，它在計算機科學、數字印象、數據科學等領域的使用廣泛。在石子合并問題這種動態規劃問題中，Python的列表、循環等特性均得到了很好地體現。