在Python中，矩陣取相位是一個非常重要的操作。相位是一個向量或矩陣的方向，可以用來描述復雜波中不同元素的相對位置和變化，常常用于信號處理、圖像處理、物理學等領域。

使用Python計算矩陣的相位是十分簡單的。我們只需要引入numpy庫，調用angle()函數就可以了。下面是一個簡單的示例：

import numpy as np
# 創建一個復數矩陣
matrix = np.array([[1+2j,3-4j],[5j,-8]])
# 計算矩陣的相位
phase = np.angle(matrix)
print(phase)

上面的代碼創建了一個復數矩陣，然后調用angle()函數計算了矩陣的相位。angle()函數返回的相位是以弧度為單位的。

當然，我們也可以將相位轉換為角度。只需要再將angle()函數返回的相位乘以180/π即可。下面是一個示例：

import numpy as np
# 創建一個復數矩陣
matrix = np.array([[1+2j,3-4j],[5j,-8]])
# 計算矩陣的相位（角度）
phase = (np.angle(matrix)*180/np.pi)
print(phase)

上面的代碼計算了矩陣的相位，并將相位轉換為角度。我們可以看到，第一個元素的相位是63.43度，第二個元素的相位是-53.13度，第三個元素的相位是90度。

總之，Python中計算矩陣的相位是非常方便的。只需要調用numpy庫中的angle()函數，就可以輕松地完成相位的計算。