Python是一種非常流行的編程語言，也是人工智能領域中廣泛應用的語言之一。其中，矩陣運算是人工智能中重要的部分之一，而Python里面的矩陣計算庫NumPy提供了極大的便利。在NumPy中，我們可以用簡單的方式完成矩陣的創建、計算和修改。

下面我們來看一個經典的Python矩陣案例——矩陣乘法。在Python中，我們可以用NumPy的dot()函數來實現兩個矩陣相乘：

import numpy as np
# 創建兩個矩陣
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣相乘
C = np.dot(A, B)
# 輸出結果
print(C)

上述代碼中，我們首先使用np.array()函數創建了兩個矩陣A和B，然后使用np.dot()函數對它們進行了矩陣相乘操作，并將結果保存在C中。最后，我們使用print()函數輸出了結果。

除了矩陣乘法，NumPy還提供了各種其他的矩陣操作，例如transpose()函數可以對矩陣進行轉置，linalg.det()函數可以計算矩陣的行列式。這些函數的使用方法也非常簡單，大家可以通過查詢NumPy官方文檔來學習。

總之，NumPy提供了非常完善的矩陣運算功能，對于人工智能領域的開發者來說，是一個非常有用的工具。