Python矩陣是一種非常常見的數據結構，它通常用于存儲和操作大量的數值數據。在Python中，使用NumPy庫可以很方便地創建、操作和計算矩陣。

對于一個矩陣來說，行數是非常重要的屬性之一。行數指的是矩陣中有多少行元素，或者說矩陣的高度。知道矩陣的行數可以方便地進行各種矩陣計算。

# 示例：使用NumPy創建一個2行3列的矩陣
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 輸出矩陣的行數
print(matrix.shape[0])

在上述示例中，我們使用NumPy庫創建了一個2行3列的矩陣。我們可以使用Python的內置函數len()來獲取矩陣的行數，也可以直接從矩陣對象的屬性shape中獲取行數。因為shape返回一個元組，其中第一個元素就是矩陣的行數，我們可以通過shape[0]來獲取行數。

獲取矩陣行數的方法非常簡單，但是行數的重要性不容忽視。在進行矩陣計算、統計和處理數據的時候，常常需要知道矩陣的行數。因此，熟練掌握行數相關的操作是Python矩陣處理中的關鍵技能之一。