Python是一種廣泛使用的高級編程語言，它包含豐富的庫和工具，可以進行多種數據處理和分析工作。其中，矩陣處理是Python的一個重要應用領域之一。本文將介紹Python中如何計算矩陣的中位數。

# 導入必要的庫
import numpy as np
# 定義矩陣
matrix = np.array([[2, 4, 6],
[1, 3, 5],
[7, 9, 8]])
# 對矩陣進行排序
sorted_matrix = np.sort(matrix, axis=None)
# 計算中位數
size = sorted_matrix.size
if size % 2 == 0:
median = (sorted_matrix[size // 2 - 1] + sorted_matrix[size // 2]) / 2
else:
median = sorted_matrix[size // 2]
# 輸出結果
print("矩陣%s的中位數為：%s" % (matrix, median))

上面的代碼首先導入了numpy庫，使用numpy中的array函數定義了一個三行三列的矩陣。然后對這個矩陣進行了排序，可以使用numpy庫的sort函數，axis=None表示對全部元素進行排序，得到一個一維的數組。然后根據數組的大小（即元素個數），判斷中位數的位置，如果是奇數個元素，中位數就是排序后的中間值，如果是偶數個元素，中位數就是中間兩個值的平均數。

需要注意的是，在計算中位數的時候，我們使用了整除符號“//”，這是因為在Python 3.x中，除法的結果默認是浮點數，而在計算中位數時，我們需要得到一個整數索引。

最后，我們使用了print函數將結果輸出，得到了矩陣的中位數。