Python是一種強大的編程語言，擁有豐富的庫與函數。其中，矩陣處理函數是常常被使用的一類函數。下面將介紹幾個常用的python矩陣處理函數。

# 創建矩陣
import numpy as np
m = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 查看矩陣
print(m)
# 矩陣轉置
print(m.T)
# 矩陣相加
m1 = np.array([[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]])
print(m + m1)
# 矩陣相乘
m2 = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(np.dot(m, m2))
# 求矩陣的逆矩陣
m3 = np.array([[1,2],[3,4]])
m3_inv = np.linalg.inv(m3)
print(m3_inv)

以上代碼中，創建矩陣使用了NumPy庫。通過print函數輸出矩陣，并使用矩陣轉置、相加、相乘、逆矩陣等函數進行操作。

總結：Python矩陣處理函數可以極大的提高矩陣計算的效率和準確性。使用這些函數可以更加方便快捷的完成數據處理和分析等工作。