Python中對矩陣的處理是非常方便的，同時也支持多種方式對矩陣進行存儲和表示。在這里介紹幾種常用的矩陣存儲方式。

1. 列表嵌套列表
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
print(matrix)
# 輸出結果為[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

列表嵌套列表的方式最為直觀方便，但是也需要注意一下列表內的元素類型必須一致。

2. numpy庫
import numpy as np
matrix = np.array([
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
])
print(matrix)
# 輸出結果為
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

使用numpy庫來存儲矩陣可以實現更多高級操作，也比較容易進行線性代數運算。

3. pandas庫
import pandas as pd
matrix = pd.DataFrame([
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
])
print(matrix)
# 輸出結果為
#    0  1  2
# 0  1  2  3
# 1  4  5  6
# 2  7  8  9

使用pandas庫的DataFrame來存儲矩陣可以實現更多針對表格數據的操作，例如對列名、行名進行修改以及數據篩選等。

以上就是三種Python中比較常用的矩陣存儲方式，讀者可以根據自己的需要進行選擇。