Python是一種多范式編程語言，其擁有一個強大的科學計算包，名為numpy。numpy擁有許多強大的功能，其中包括對矩陣的處理。

矩陣對角化，在線性代數(shù)中非常重要，它將一個矩陣轉換為一個對角矩陣。對角矩陣是一個所有非對角元素都為0的矩陣。在計算中，對角矩陣比普通矩陣更容易處理。

下面是使用Python進行矩陣對角化的示例代碼：

import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
D, P = np.linalg.eig(A)
D = np.diag(D)
P_inv = np.linalg.inv(P)
V = np.dot(np.dot(P, D), P_inv)
print('原矩陣為：\n', A)
print('特征值為：\n', D)
print('特征向量為：\n', P)
print('逆特征向量為：\n', P_inv)
print('對角化后的矩陣為：\n', V)

使用numpy的eig函數(shù)可以得到一個矩陣A的特征值（D）和特征向量（P）。這個過程稱為將矩陣對角化。接下來，我們通過將特征向量組成的矩陣P與特征值組成的對角矩陣D相乘，然后將結果與逆特征向量組成的矩陣P_inv相乘，就可以得到對角化后的矩陣V了。

在上面代碼中，我們使用numpy模塊的dot函數(shù)進行矩陣乘法運算，并使用x_inv函數(shù)計算逆矩陣。

在這個例子中，我們使用了一個3x3方陣A，結果將是一個3x3的對角矩陣。這個簡單的示例展示了在Python中計算矩陣對角化的基本方法。