在Python中，矩陣標準差是一種常見的統計分析方法，它可以用來衡量數據中各項數據的差異性。下面我們來看一下如何使用Python計算矩陣標準差。

import numpy as np
# 創建一個 3x3 的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 計算每一列的標準差
std = np.std(matrix, axis=0)
print(std)

上述代碼中，我們首先導入Numpy庫，然后創建一個3x3的矩陣。使用`np.std()`函數可以計算每一列的標準差，其中`axis=0`表示按列進行計算。

這里我們得到的矩陣標準差是一個包含3個元素的數組，分別對應三列的標準差。輸出結果為：

[2.44948974 2.44948974 2.44948974]

通過上面的示例，我們可以看到使用Python計算矩陣標準差非常簡單，只需要使用Numpy庫中的`np.std()`函數即可。