Python中，矩陣子集是指在一個大矩陣中找到一個小矩陣。Python中的numpy庫提供了很多矩陣操作的功能，包括矩陣子集操作。

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
subset = np.array([[2, 3], [5, 6]])
result = np.zeros((matrix.shape[0] - subset.shape[0] + 1, matrix.shape[1] - subset.shape[1] + 1))
for i in range(result.shape[0]):
for j in range(result.shape[1]):
result[i][j] = np.sum(np.multiply(matrix[i:i+subset.shape[0], j:j+subset.shape[1]], subset))
print(result)

上面的代碼中，首先我們定義了一個3x3的矩陣和一個2x2的子矩陣。然后我們使用numpy的zeros函數來創建一個和結果矩陣相同大小的全0矩陣。接著，我們使用兩個循環來掃描大矩陣中每一個可能的子矩陣，然后使用numpy的multiply函數來將兩個矩陣對應位置相乘，再將所有元素相加得到這個子矩陣的權重，最后將權重填入結果矩陣中。

這個方法的時間復雜度是O(N^4)，其中N是大矩陣的大小。雖然比較耗時，但是這是一種十分通用的方法，無需額外的工具或特殊的矩陣條件，在小矩陣操作的時候也非常實用。