Python中矩陣和向量的操作十分豐富，包括矩陣和向量之間的加、減、乘、除等運算。

本文將主要介紹Python中矩陣和向量的除法運算。

在Python中，我們可以使用numpy庫進行矩陣和向量的運算。

import numpy as np
#創建一個矩陣
A = np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
#創建一個向量
x = np.array([1,2,3])
#矩陣向量除法
y = A/x
print("y =",y)

上述代碼使用numpy庫創建了一個2X3的矩陣A和一個3維向量x，然后對矩陣A和向量x進行了除法運算，即將矩陣A的每一行分別除以向量x的每一維。

運行上述代碼后，我們可以得到運算結果：

y = [[1.   1.   1.  ]
[4.   2.5  2.  ]]

可以看出，矩陣A的第一行全部被除以了x的元素，而矩陣A的第二行則部分被除以了x的元素。

除此之外，numpy庫還提供了一些其他矩陣和向量運算的函數，如點積運算dot()，轉置運算transpose()等。

總之，在進行矩陣和向量的運算時，熟練掌握numpy庫中的函數和操作，將會提高編程的效率和準確性。