Python中矩陣相乘是一個基本的數學計算問題。在Python中，使用numpy數組操作可以非常方便地實現矩陣相乘的計算。

要相乘兩個矩陣，必須滿足相乘的矩陣的行數和列數匹配。這意味著第一個矩陣的列數必須等于第二個矩陣的行數。

以下是矩陣相乘的Python代碼示例：

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
matrix_1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣相乘
result_matrix = np.dot(matrix_1, matrix_2)
print("矩陣相乘的結果為：")
print(result_matrix)

在上面的示例中，我們先引入numpy模塊，然后定義兩個矩陣。我們使用numpy的dot()方法來計算兩個矩陣的乘積。

上述示例代碼的輸出結果如下所示：

矩陣相乘的結果為：
[[19 22]
 [43 50]]

由于兩個矩陣的行數和列數匹配，因此我們得到了正確的結果。

總之，Python中numpy數組操作提供了非常方便的方法來實現矩陣相乘。需要注意的是，我們在計算矩陣相乘之前必須要匹配兩個矩陣的行數和列數。