Python 是一種高級編程語言，其許多強大的功能使它成為科學計算、數據處理、機器學習等領域中最常用的語言之一。其中，矩陣點乘（dot product）是 Python 中常用的操作之一。

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
A = np.matrix([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
B = np.matrix([[9,8,7], [6,5,4], [3,2,1]])
# 矩陣點乘
C = np.dot(A, B)
print(C)

上面的代碼演示了如何使用 Python 的numpy庫進行矩陣點乘。這個例子中，我們定義了兩個矩陣A和B，并將它們相乘得到矩陣C。點乘可以通過numpy.dot()方法進行。

需要注意的是，矩陣點乘需要遵循特定的規則。具體來說，兩個矩陣可以相乘的前提是，第一個矩陣的列數等于第二個矩陣的行數。如果這個條件不滿足，那么將無法進行點乘。

矩陣點乘在計算機科學中有廣泛的應用。比如，在圖像處理中，矩陣點乘可以用于圖像的卷積運算；在機器學習中，矩陣點乘可以用于神經網絡的前向傳播（forward propagation）等操作。