Python 是一種高效、易用的編程語言，被廣泛用于各種領域。其中，矩陣運算是 Python 編程中的一個經典應用。本文將介紹如何使用 Python 實現(xiàn)矩陣的加減運算。

為了方便演示，我們先定義兩個簡單的矩陣：

a = [[1, 2], 
[3, 4]]
b = [[5, 6], 
[7, 8]]

現(xiàn)在我們來實現(xiàn)矩陣的加法。矩陣加法的定義是：對應位置的元素相加。以下是 Python 實現(xiàn)代碼：

def matrix_addition(a, b):
result = []
for i in range(len(a)):
row = []
for j in range(len(a[0])):
row.append(a[i][j] + b[i][j])
result.append(row)
return result

在上面的代碼中，我們先定義一個空列表存放結果。然后，使用兩個for循環(huán)遍歷每個元素，將相應位置上的元素相加，并將結果放入result中。最后，返回結果。

現(xiàn)在我們調用該方法來計算a和b的和：

c = matrix_addition(a, b)
print(c)

運行結果為：

[[6, 8], 
 [10, 12]]

可以看到，結果矩陣的每個位置上的元素都是對應位置上兩個矩陣元素的和。

接下來我們來實現(xiàn)矩陣的減法。矩陣減法的定義是：對應位置的元素相減。以下是 Python 實現(xiàn)代碼：

def matrix_subtraction(a, b):
result = []
for i in range(len(a)):
row = []
for j in range(len(a[0])):
row.append(a[i][j] - b[i][j])
result.append(row)
return result

和矩陣加法的實現(xiàn)方式類似，我們也定義一個空列表存放結果。然后，使用兩個for循環(huán)遍歷每個元素，將相應位置上的元素相減，并將結果放入result中。最后，返回結果。

我們調用該方法來計算a和b的差：

d = matrix_subtraction(a, b)
print(d)

運行結果為：

[[-4, -4], 
 [-4, -4]]

可以看到，結果矩陣的每個位置上的元素都是對應位置上兩個矩陣元素的差。

至此，我們已經介紹了如何使用 Python 實現(xiàn)矩陣的加減運算。