Python中的矩陣是一種非常有用的數據結構，可以用于存儲和處理數據。當我們需要顯示完整的矩陣時，往往需要在代碼中使用特定的方法，以確保完整的矩陣得到正確的顯示。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

以上代碼片段是使用numpy庫在Python中創建一個簡單的3x3矩陣，并使用print函數打印出該矩陣。如果運行該代碼，你將會看到輸出結果為：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

從輸出結果可以看出，打印出的矩陣并沒有完整的顯示，而是省略了中間的行和列。因此，我們需要對代碼進行修改，以確保完整的矩陣得到正確的顯示。

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

以上代碼中，我們使用np.set_printoptions()函數，將threshold參數設置為np.inf。這樣做的目的是告訴Python，永遠不要忽略中間的任何行或列，在打印大型矩陣時，這將非常有用。

如果運行此代碼，你將會看到輸出結果為：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

現在，完整的矩陣得到了正確的顯示，每一行和列都被正確地打印了出來。

總結來說，在Python中顯示完整的矩陣，我們需要使用特定的方法來確保中間的任何行或列都不會被忽略。這可以通過使用numpy庫中的set_printoptions()函數來實現。該函數可以將threshold參數設置為np.inf，這將確保完整的矩陣得到正確的顯示。