Python是一種流行的編程語言，它提供了各種數值計算和矩陣操作的庫。在這些庫中，numpy是最常用的矩陣操作庫之一。它的一個重要特征是它可以快速計算矩陣最小值。

# 導入numpy
import numpy as np
# 創建一個2x3的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 計算最小值
min_val = np.min(matrix)
# 打印結果
print("矩陣最小值為: ", min_val)

在上面的代碼中，我們首先導入numpy庫，然后創建一個2x3的矩陣。然后使用np.min()函數計算矩陣的最小值，并將結果存儲在min_val變量中。最后，我們使用print()函數打印結果。

如果矩陣很大，numpy的計算速度非常快，這使得它非常適合處理大型數據集和計算機視覺應用程序。

在使用numpy庫時，還有很多其他的矩陣操作可以使用，例如計算平均值、方差、標準差等。因此，熟練使用numpy庫是數據科學和機器學習領域中必不可少的技能之一。