在Python中，矩陣和數組是非常有用的數據結構。而矩陣和數組相乘是一項十分重要且常用的運算，Python中有著快捷高效的方法來實現這一操作。

import numpy as np
#創建兩個矩陣
matrix1 = np.array([[1,2],[3,4]])
matrix2 = np.array([[5,6],[7,8]])
#矩陣相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)
#輸出結果
print(result)

在以上代碼中，我們首先使用numpy庫中的import導入numpy模塊。然后我們使用numpy中的array函數來創建兩個矩陣，分別為matrix1和matrix2。接著，我們使用numpy的dot函數來進行矩陣相乘，并將結果保存在result變量中。最后，我們使用Python的print函數來輸出結果。

Numpy提供了數值計算和科學計算相關的基礎工具，其中包括高效的多維數組對象 ndarray、矩陣計算和數組運算函數，以及文件操作和數據和數據IO等功能。在Python的科學計算、可視化和數據分析等方面都有著非常重要的作用。

總之，在Python中進行矩陣和數組的相乘操作，可以通過導入Numpy庫并使用dot函數來實現。這一操作是非常常見的，對于進行科學計算和數據分析的用戶尤其重要。