Python是一個功能強大的編程語言，可以輕松地進行矩陣的乘法計算。矩陣乘法在線性代數中是一項基本的運算，也是在機器學習和深度學習等領域中常用的技術之一。

# 定義兩個矩陣
A = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
B = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
# 定義結果矩陣
C = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
# 矩陣乘法計算
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
# 輸出結果矩陣
for row in C:
print(row)

在上面的代碼中，我們首先定義了兩個矩陣A和B，然后定義了一個結果矩陣C，將所有元素初始化為0。接下來，我們使用三重循環計算出C的所有元素。最后，我們將結果矩陣輸出到控制臺上。

使用Python進行矩陣乘法計算是非常簡單和直觀的。但是，在處理大型矩陣時，可能會出現性能問題。在這種情況下，可以考慮使用NumPy等庫，因為它們提供了更優化和高效的矩陣乘法實現。