Python是一種面向對象、解釋型計算機編程語言，在數據處理和科學計算場景中有著廣泛應用。Python可以使用其提供的豐富庫和模塊來完成各種任務，其中數據分析和人工智能方面的模塊與庫十分豐富。矩陣是數據分析和人工智能任務中經常使用的一種數據結構，本文介紹Python如何創建矩陣。

import numpy as np
# 創建一個元素全為0的2x2矩陣
matrix = np.zeros((2, 2))
print(matrix)
# 創建一個元素全為1的3x3矩陣
matrix = np.ones((3, 3))
print(matrix)
# 創建一個3x3的單位矩陣
matrix = np.eye(3)
print(matrix)
# 創建一個3x3的隨機矩陣
matrix = np.random.random((3, 3))
print(matrix)

代碼中首先導入了numpy庫，該庫是Python中用于科學計算的基礎庫之一，提供了許多用于數據分析和計算的函數和類。然后使用np.zeros、np.ones、np.eyes和np.random.random函數創建了4個不同的矩陣。這些函數可以根據輸入的參數生成不同的矩陣。其中，np.zeros和np.ones函數分別生成元素全為0和全為1的矩陣；np.eye函數生成單位矩陣，即主對角線上元素全為1，其余元素全為0的矩陣；np.random.random函數生成隨機矩陣，其元素取值在0到1之間。

以上代碼演示了如何使用Python創建不同的矩陣，這些矩陣在數據分析和人工智能任務中有著廣泛的應用。在實際應用中可以根據具體需求來選擇不同的函數和參數組合，以生成符合任務要求的矩陣。