Python是一種高級編程語言，擁有強大的計算能力和靈活的語法特性。Python中的矩陣操作幫助我們解決多種實際問題，其中對應相除是矩陣操作中的一種重要技術。

# 首先，我們需要導入numpy庫
import numpy as np
# 然后，我們定義兩個矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 對應相除
c = np.divide(a, b)
# 輸出結果
print(c)

以上代碼中，我們使用numpy庫中的array函數分別定義了矩陣a和矩陣b。針對a和b中對應位置上的數值，我們使用np.divide函數進行相除操作。注意，矩陣a和矩陣b的維度需要相同。

對于以上代碼，我們將得到以下輸出結果：

[[0.2        0.33333333]
 [0.42857143 0.5       ]]

由此可見，在矩陣a和矩陣b中相同位置上的元素進行相除后，我們得到了一個新的矩陣c。矩陣c中每一個元素的值都等于a中對應位置上的值除以b中對應位置上的值，這就是矩陣對應相除。

矩陣對應相除在實際應用中非常常見，比如處理圖像數據時的歸一化操作、數據分析中的標準化處理等。Python中強大的矩陣操作功能，幫助我們更加高效地完成各種任務。