Python中的矩陣是一種非常有用的數據結構，它在數據分析、計算機視覺等領域里有著廣泛的應用。當我們創建一個矩陣時，有時候會需要向其中填充一些初始元素，這時候我們就可以使用Python語言提供的矩陣填充元素的方法。

# 首先，先導入相應的庫
import numpy as np
# 創建一個3 * 3的零矩陣
matrix = np.zeros((3, 3))
print("初始矩陣：")
print(matrix)
# 填充元素
for i in range(3):
for j in range(3):
matrix[i][j] = i+j
print("填充后的矩陣：")
print(matrix)

上述代碼中，我們首先導入了Python中的numpy庫，該庫提供了很多關于矩陣方面的實用功能。接著，我們使用np.zeros()函數創建了一個3 * 3的零矩陣，并使用兩個for循環來遍歷這個矩陣，將每個元素的值設為i+j。最后，我們將填充后的矩陣輸出到屏幕上。

除了使用循環來逐個填充，我們還可以使用numpy庫提供的函數來快速地填充矩陣，例如：

# 創建一個4 * 4的矩陣
matrix = np.zeros((4, 4))
# 使用numpy庫提供的函數填充矩陣
matrix.fill(3)
print(matrix)

在這個例子中，我們創建了一個4 * 4的零矩陣，并調用numpy庫提供的fill()函數將其中的每個元素都填充為3。這種方式比使用循環填充要更加高效，因為它直接對整個矩陣進行操作。