Python中的矩陣運算十分方便，可以使用numpy庫來進行矩陣計算。其中包括對矩陣的行求和操作，可以用簡單的一行代碼就能實現。

import numpy as np
# 創建一個 3 行 4 列的矩陣
matrix = np.arange(12).reshape((3, 4))
# 對每一行進行求和
row_sum = np.sum(matrix, axis=1)
print(matrix)
print(row_sum)

通過以上代碼，我們先使用numpy庫中的arange方法創建了一個3行4列的矩陣。然后使用np.sum方法對每一行進行求和，axis=1表示對行求和，axis=0表示對列求和，最后將結果保存在row_sum變量中。

運行以上代碼，輸出結果為：

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
[ 6 22 38]

可見，對于每一行，我們都得到了其對應的求和結果。

使用Python進行矩陣運算非常方便，特別是在數據分析和機器學習領域。希望這篇文章能夠幫助大家更好地理解矩陣操作。