Python矩陣的補零操作非常簡單，只需使用numpy庫中的pad函數即可。

import numpy as np
# 定義一個2x3的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 在矩陣的上下左右都補1個0
matrix_pad = np.pad(matrix, ((1, 1), (1, 1)), 'constant', constant_values=(0))
print(matrix_pad)

運行結果如下：

[[0 0 0 0 0]
 [0 1 2 3 0]
 [0 4 5 6 0]
 [0 0 0 0 0]]

代碼解析：

• import numpy as np：導入numpy庫。
• matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])：定義一個2x3的矩陣。
• matrix_pad = np.pad(matrix, ((1, 1), (1, 1)), 'constant', constant_values=(0))：使用np.pad()函數對矩陣進行補零操作。第一個參數是要補零的矩陣，第二個參數是補零的數量，第三個參數指定補零的方式（這里是常數補零），第四個參數指定補的常數值（這里是0）。
• print(matrix_pad)：打印補零后的矩陣。

這種補零方法適用于任何維度的矩陣，只需按照相應的維度，指定補零數量即可。例如，對于一個3維矩陣，可以使用如下代碼進行補零：

matrix_3d_pad = np.pad(matrix_3d, ((1, 1), (1, 1), (1, 1)), 'constant', constant_values=(0))

總之，Python中的numpy庫提供了非常方便的矩陣操作方法，通過熟練掌握這些方法，可以大大提高編程效率。