Python中的矩陣操作非常方便，我們可以利用Python的numpy庫來進行矩陣的各種操作，包括矩陣的乘法、加減法等等。

在矩陣乘法中，我們可以使用numpy庫中的dot方法來進行矩陣的乘法運算，代碼如下：

import numpy as np
# 定義一個3x3的矩陣
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 定義一個1x3的矩陣
b = np.array([1,2,3])
# 對矩陣a的第二行進行乘以矩陣b的操作
c = a[1,:] * b
print(c)
# 輸出結果為 [ 4 10 18 ]

在上述代碼中，我們定義了一個3x3的矩陣a和一個1x3的矩陣b，然后我們對矩陣a的第二行進行乘以矩陣b的操作，得到了一個1x3的矩陣c。

代碼中的a[1,:]表示的是矩陣a的第二行，b則表示是矩陣b，兩者相乘將得到一個1x3的矩陣。

矩陣操作在很多實際的應用中都會被使用到，比如在機器學習中的數據處理以及圖像處理中都會有很多矩陣的操作。因此，學習Python矩陣操作是非常有必要的。