Python是一種十分流行的編程語言，其強大的功能使得它在不同領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。在Python中，矩陣（Matrix）是一個重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也是科學計算和數(shù)據(jù)分析中必不可少的工具。矩陣的維度（Dimension）是指它的行數(shù)和列數(shù)，維度獲取也是使用Python處理矩陣的重要操作之一。

# 定義一個3行4列的矩陣
matrix = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]]
# 使用shape函數(shù)獲取矩陣維度
import numpy as np
shape = np.shape(matrix)
print("矩陣的維度為：", shape)

在上面的代碼中，使用了Python中重要的數(shù)據(jù)分析庫Numpy提供的shape函數(shù)來獲取矩陣的維度。shape函數(shù)的返回值是一個元組（Tuple），包含矩陣的行數(shù)和列數(shù)。因此，我們可以通過獲取該元組來獲取矩陣的維度。

除了使用Numpy庫的shape函數(shù)，我們還可以使用Python原生的len函數(shù)來獲取一個矩陣的行數(shù)和列數(shù)。實際上，通過取矩陣的第一行的長度和第一列的長度就可以得到矩陣的維度。

# 使用原生的len函數(shù)獲取矩陣維度
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
print("矩陣的行數(shù)為：", rows)
print("矩陣的列數(shù)為：", cols)

通過上述代碼我們可以看到，雖然使用Numpy的shape函數(shù)可以一行代碼直接得到矩陣的維度，但在一些場合下比如只需要獲取行數(shù)或列數(shù)時，使用Python原生的len函數(shù)則更加方便。

總之，Python中獲取矩陣維度的方法基本都是使用shape函數(shù)或len函數(shù)，由于Numpy庫在處理矩陣的時候更為方便和高效，因此使用Numpy庫的shape函數(shù)是更為常用和推薦的方法。